Penulisan Ilmiah

·         Ringkasan Penulisan Ilmiah

Judul PI: Sentimen Analis Terhadap Pencarian Kata Menggunakan Algoritma Naïve Bayes

Nama Dosen Pembimbing: Onggo Wiryawan,. MSi

Program yang digunakan: Python

Library: Textblob, termcolor, tweepy

Metode penelitian yang digunakan adalah sebagai berikut:

Proses PI Berjalan

Yang saya lakukan pertama kali ialah menganalisa permasalahan yang ada, yaitu agar mengetahui opini masyarakat tentang smartphone, dikarenakan baik golongan muda maupun golongan tua tidak semua paham tentang teknologi smartphone atau tentang perkembangan smartphone maupun komentar terhadap smartphone miliknya sendiri. Hal ini membuat saya tertarik untuk menganalisa hal tersebut.

Setelah itu yang saya lakukan ialah merancang sistem. Sistem ini menggambarkan bagaimana proses program saya nanti berjalan, untuk perancangan sistem nya saya menggunakan flowchart. Jika sudah merancang sistemnya langkah selanjutnya yang saya lakukan yaitu membuat program nya, untuk membuat program nya saya menggunakan library Textblob, tweepy, termcolor dan Bahasa pemrograman python.

Library Textblob digunakan sebagai inti program nya, dimana tugasnya adalah melakukan penerjemahan kata dari Indonesia ke inggris (dikarenakan data latih text blob menggunakan Bahasa inggris), penentuan polaritas dan subjektifitas(disini menentukan apakah kata tersebut berkonotasi positif atau negatif).

Sedangkan untuk Tweepy bertugas untuk mengambil data dari twitter, data yang di ambil yaitu #Smartphone & Smartphone. Untuk menggunakan tweepy dibutuhkan twitter API yang dapat dibuat di developer.twitter.com.

Dan terakhir termcolor, termcolor bertugas untuk menandakan mana kalimat positif, negatif dan netral dengan cara melakukan pemberian warna pada tiap kalimat. Disini saya memasukan warna hijau apabila kalimat nya positif, kuning apabila netral, dan merah apabila kalimat nya negatif.

Setelah melakukan koding, langkah selanjutnya yaitu saya melakukan testing program, untuk IDE saya menggunakan google colaboratory, sehingga bisa di akses dari mana saja dan kapan saja. Jadi tidak ada problem untuk menjalankan program, hasil yang di dapat dari ujicoba tersebut adalah algoritma yang saya pakai berhasil mendeteksi mana yang positif, negatif dan netral.

Langkah selanjutnya yaitu pengambilan data sebanyak 100 data selama 8 hari, hal ini bertujuan agar kita mengetahui tentang opini masyarakat twitter Indonesia tentang smartphone ini, Teknik yang saya gunakan yaitu random sampling, dengan total data sebanyak 800 buah kombinasi antara kata kunci #Smartphone dengan Smartphone, jika sudah saya mengolah data tersebut dan menghasilkan data dalam bentuk diagram yang berisi persentase dari positif, negatif atau netral dari ke 800 data tersebut.

Tahap terakhir yaitu kesimpulan, kesimpulan yang dapat diambil dari program saya buat adalah terdapat 53% komentar positif atau sebanyak 424, komentar negatif sebanyak 22% atau sebanyak 176, dan komentar netral sebanyak 200 komentar.

Kelebihan Aplikasi:

·         Aplikasi ini sangat berguna apabila kita ingin melihat opini masyarakat tentang suatu barang

·         Baris kode yang sedikit dikarenakan menggunakan library

·         Tidak memerlukan data latih, karena textblob sudah menyediakan

Penulisan saya selesai pada tanggal 13 September 2019 dan telah selesai disidang pada tanggal 16 September 2019, seharusnya saya bisa lebih cepat sidang, namun jadi terlambat dikarenakan banyak yang harus di revisi terutama dibagian penulisan.



Untuk dokumentasi dapat di cek di Github Saya.